α2-3 Sialic Acids-Decorated Allergens Exert a Tolerogenic Effect on CD4+ T Cells from Der p 2-Allergic Patients
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Allergen-specific immunotherapy is so far the only disease-modifying therapy for allergy, resulting in a long-lasting tolerance. However, the existing safety concerns and the need for more efficacious alternatives that shorten the duration of treatment have stimulated research into the development of novel alternatives. Some of these novel alternatives involve modifying allergens with molecules that target innate immunomodulatory receptors to suppress the immune activity of immune cells. METHODS: Freshly prepared monocyte-derived dendritic cells (moDCs) from mite-allergic and non-atopic volunteers were treated with α2-3 sialic acid-conjugated recombinant Der p 2 (sia-Der p 2) and unconjugated Der p 2 in culture and matured with toll-like receptor 1/2 (Pam3CSK4) (Pam3) and 2/4 (lipopolysaccharide [LPS]) agonists, followed by coculture with autologous CD4+ T cells. Secretion of cytokines in supernatants was measured by ELISA, and expression of cell surface and intracellular markers was measured by flow cytometry. RESULTS: Sia-Der p 2 unlike Der p 2 modulated moDCs from mite-allergic volunteers by reducing expression of CD83 and CXCR5. We also observed that sia-Der p 2-treated moDCs in the presence of Pam3 and LPS significantly suppressed the proportion of CD25+, Ki67+, IL-13+, and IFNγ+ CD4+ T cells of mite-allergic volunteers, while Der p 2-treated moDCs did not. Sia-Der p 2-treated moDC did not alter these CD4+ T-cell populations in non-atopic volunteers. CONCLUSION: Our data suggest that Der p 2 conjugated with α2-3 sialic acids modifies moDCs and promotes the differentiation of allergen-specific CD4+ T cells toward a regulatory profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».