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Enregistrement W4405615078 · doi:10.1016/s1876-3804(25)60562-3

Effects of phase-transition heat on fracture temperature in self-propping phase-transition fracturing technology

2024· article· en· W4405615078 sur OpenAlexaff
N. J. Zhang, Fushen Liu, Liangliang Jiang, Zhifeng Luo, Yiwen Ju, Pingli Liu, Liqiang Zhao, Yuxin Pei

Notice bibliographique

RevuePetroleum Exploration and Development · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSouthwest Petroleum UniversityState Key Laboratory of Oil and Gas Reservoir Geology and ExploitationNational Natural Science Foundation of ChinaChina Postdoctoral Science FoundationMinistry of Natural Resources of the People's Republic of China
Mots-clésPhase transitionFracture (geology)Materials sciencePhase (matter)Fracturing fluidPetroleum engineeringGeologyComposite materialThermodynamicsChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The thermal flux curve of phase-transition fluid (PF) was tested using differential scanning calorimetry, based on which a reaction kinetics model was established to reflect the relationship between phase transition conversion rate, temperature and time. A temperature field model for fractures and rock matrix considering phase transition heat was then constructed, and its reliability was verified using previously established temperature field models. Additionally, the new model was used to study the effects of different injection parameters and phase-transition fracturing performance parameters on the temperature variations in fractures and matrix. The study indicates that, at different positions and times, the cooling effect of the injected cold fluid and the exothermic effect during the phase transition alternately dominate the temperature within the fracture. At the initial stage of fracturing fluid injection, the temperature within the fracture is high, and the phase transition rate is rapid, resulting in a significant impact of exothermic phase transition on the reservoir rock temperature. In the later stage of injection, the fracture temperature decreases, the phase transition exothermic rate slows, and the cooling effect of the fracturing fluid on the reservoir rock intensifies. Phase transition heat significantly affects the temperature of the fracture. Compared to cases where phase transition heat is not considered, when it is taken into account, the temperature within the fracture increases to varying degrees at the end of fluid injection. As the phase transition heat increases from 20 J/g to 60 J/g, the maximum temperature rise in the fracture increases from 2.1 °C to 6.2 °C. The phase transition heat and PF volume fraction are positively correlated with fracture temperature changes, while specific heat capacity is negatively correlated with temperature changes. With increasing injection time, the temperature and phase transition rate at the fracture opening gradually decrease, and the location of the maximum phase transition rate and temperature difference gradually shifts from the fracture opening to about 10 m from the opening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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