Book Review: <i>Maritime Animals: Ships, Species, Stories</i> by Kaori Nagai, ed. NagaiKaori, ed., Maritime Animals: Ships, Species, Stories. University Park: Penn State University Press, 2023. 240 pp., illustrations, index. ISBN 978-0-2710-9537-0, US$125 (hbk).
Notice bibliographique
Résumé
This book is the second volume on maritime animals beautifully edited by Kaori Nagai. 1 Like the first, it stems from papers presented at the Maritime Animals conference held at the National Maritime Museum, Greenwich, in April 2019.The lively attendance at this conference is a testament to the environmental turn in maritime history scholarship, as well as an increased interest in animal history.Maritime Animals is a coherent collection of essays exploring not only non-human involvement in rapidly expanding human networks, but also the devastating actions that have caused the destruction of the oceans' habitats.Each of the book's essays is written from the perspective of one particular animal species.Some of the animals, such as sheep, sledge dogs and horses, have travelled on ships operated by humans and been transported by them.Sheep, in Nancy Cushing's chapter, for example, were transported to Australia as cargo.The Merino sheep had an important role to play in the Australian colonization project as they produced wool, which became one of country's staple export products.Horses, in Donna Landry's essay, were also transported as (valuable) cargo as part of the horse trade, but also as pieces of war technology.They are among the species that suffer greatly on ships (with many dying) due to seasickness, disease, injury and the lack of air and movement.However, other animals have travelled on board ships independently, and even willingly, such as the rats in Kaori Nagai's chapter and the worms in the Age of Sail in Derek Lee Nelson and Adam Sundberg's contribution.In this book, the ship is mostly understood as a tool for European colonization, through which human activities have affected, mostly negatively, non-human animals.One of the book's most interesting viewpoints is to highlight the transportation of many animal species as weapons for humans' imperialist purposes.These animals had various tasks in humans' missions: in Lea Edgar's essay, for example, sledge dogs were taken on board the St. Roch as part of the Arctic colonization and civilizing mission of the Canadian state in pushing into Inuit settlements between 1928 and 1954. 1.For the first volume, see Kaori Nagai (ed.), 'Animals at Sea', Journal for Maritime Research,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,120 | 0,084 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».