Association between osteoarthritis-related serum biochemical markers over 10–13 years and knee symptoms in middle-aged adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine associations between osteoarthritis (OA)-related biochemical markers and knee symptoms in middle-aged adults over 10-13 year follow-up. METHODS: Blood samples were collected during the Childhood Determinants of Adult Health (CDAH)-1 study (2004-06) and follow-up at CDAH-3. Serum samples from baseline (n=156) and follow-up (n=167) were analyzed for cartilage oligomeric matrix protein (COMP), matrix metalloproteinase (MMP)-3, and hyaluronan (HA) using enzyme-linked immunosorbent assays. Knee symptoms were assessed using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scale at follow-up. Zero-inflated Poisson regression models adjusted for age, sex, and body mass index were used for analysis. RESULTS: Significant associations were observed between COMP, MMP-3, and HA with knee pain and WOMAC-total score at follow-up. Baseline MMP-3 [ratio of means (RoM): 1.013; 95% CI: 1.006, 1.020], cumulative COMP (baseline + follow-up) [RoM: 1.022; 95% CI: 1.011, 1.033], and increased HA levels over time [RoM: 1.014; 95% CI: 1.007, 1.020] were positively associated with knee pain after 10-13 years. CONCLUSION: Cumulative COMP, baseline MMP-3, and changes in HA were associated with knee pain over a a 10-13 year follow-up. These markers may help predict future knee symptoms in middle-aged adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».