Association between osteoarthritis-related serum biochemical markers over 10–13 years and knee symptoms in middle-aged adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine associations between osteoarthritis (OA)-related biochemical markers and knee symptoms in middle-aged adults over 10-13 year follow-up. METHODS: Blood samples were collected during the Childhood Determinants of Adult Health (CDAH)-1 study (2004-06) and follow-up at CDAH-3. Serum samples from baseline (n=156) and follow-up (n=167) were analyzed for cartilage oligomeric matrix protein (COMP), matrix metalloproteinase (MMP)-3, and hyaluronan (HA) using enzyme-linked immunosorbent assays. Knee symptoms were assessed using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scale at follow-up. Zero-inflated Poisson regression models adjusted for age, sex, and body mass index were used for analysis. RESULTS: Significant associations were observed between COMP, MMP-3, and HA with knee pain and WOMAC-total score at follow-up. Baseline MMP-3 [ratio of means (RoM): 1.013; 95% CI: 1.006, 1.020], cumulative COMP (baseline + follow-up) [RoM: 1.022; 95% CI: 1.011, 1.033], and increased HA levels over time [RoM: 1.014; 95% CI: 1.007, 1.020] were positively associated with knee pain after 10-13 years. CONCLUSION: Cumulative COMP, baseline MMP-3, and changes in HA were associated with knee pain over a a 10-13 year follow-up. These markers may help predict future knee symptoms in middle-aged adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».