Per- And Poly-Fluoroalkyl Substances (PFAS) Exposure and Risk of Breast, and Female Genital Cancers: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: PFASs, synthetic chemicals, can be encountered by humans through occupational or environmental exposure, and some reports suggest that they can disrupt endocrine and hormonal activities. In this comprehensive review and meta-analysis, we explored the connection between exposure to PFASs and the risks of breast and female genital cancers. METHODS: We systematically reviewed the literature from IARC Monographs, ATSDR documents, and PubMed (as of January 2024) for cohort, case-control, and ecological studies on PFAS exposure and breast or female genital cancers. Four reviewers independently screened studies, and data extraction included study design, patient characteristics, and effect size measures. The quality of studies was assessed using the modified version of the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Forest plots of relative risks (RR) were constructed for breast and female genital cancer. Meta-analyses were conducted using random-effects models, stratified analyses, dose-response assessments, and publication bias evaluation. RESULTS: The meta-analysis included 24 studies, comprising 10 cohort, 13 case-control, and one ecological study. The summary relative risk (RR) of breast cancer for PFOA exposure was 1.08 (95% CI = 0.97-1.20; n=21), and for PFOS was 1.00 (95% CI = 0.85-1.18; n=12). The RR for ovarian cancer and PFAS was 1.07 (95% CI = 1.04-1.09; n=12). The stratification by quality score, year of publication, and exposure source did not reveal any differences. However, analysis by geographical region (p=0.01) and study design (p=0.03) did show differences, particularly in terms of incidence. Stratified analyses of the dose-response relationship did not reveal a trend in the risk of breast cancer or female genital cancers, and no publication bias was found for either cancer type. No results were available for cervical and endometrial cancers. CONCLUSION: In summary, we have found an association between PFAS exposure and ovarian cancer and a possible effect on breast cancer incidence in some specific groups. Although potential bias and confounding prevent conclusions regarding causality, these findings may hold significance for females who encounter such pollutants in their occupational or daily environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».