Leveraging local public health to advance antimicrobial stewardship (AMS) implementation and mitigate antimicrobial resistance (AMR): a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To explore the role of local public health organisations in antimicrobial stewardship (AMS) and antimicrobial resistance (AMR) surveillance. Methods A scoping review was conducted. Peer-reviewed and grey literature from countries within the organisation for economic co-operation and development was searched between 1999 and 2023 using the concepts of local public health, AMR and AMS. Thematic analysis was performed to identify themes. Results There were 63 citations illustrating 122 examples of AMS and AMR surveillance activities with local public health involvement. Common AMS activities (n = 105) included healthcare worker education (n = 22), antimicrobial use (AMU) evaluation (n = 21), patient/public education (n = 17), clinical practice guidelines (n = 10), and antibiograms (n = 10). Seventeen citations described local public health activities in AMR surveillance; the majority focussed on communicable diseases (n = 11) and/or AMR organisms (n = 6). Conclusions Local public health capabilities should be leveraged to advance high-impact activities to mitigate AMR, particularly in the areas of knowledge translation/mobilisation, optimising surveillance and establishing strategic collaborations. Policy implications Future work should focus on better understanding barriers and facilitators, including funding, to local public health participation in these activities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».