Introduction to immunology and immune disorders
Notice bibliographique
Résumé
The body has a collection of physical barriers to prevent infection, but once these are overcome, we rely on our immune systems to protect us against a wide variety of infections. The complex mechanisms through which this is achieved are grouped into two lines of defense called the "innate" and "adaptive" immune systems. The innate immune system provides a rapid and tailored response to infection or injury often associated with inflammation. Innate immunity also promotes the development of acquired immunity. Specific, long-lasting responses against a particular infection are dependent on acquired immunity, and these provide immune memory, such that if we encounter the same pathogen again, we are better protected. Many diseases are related to defects in immune function which can lead to either a weakened or overactive immune response. Autoimmune diseases (where the immune system attacks tissues or organs) and allergies (where the immune system responds inappropriately to substances in our environment) are just two examples of conditions resulting from immune function defects. Improved understanding of immune processes provides tremendous opportunities for enhanced immunization strategies and immune-based therapies. This article provides an overview of the main components and functions of the immune system, and also serves as a primer to help readers understand the immunopathological disorders discussed in the remainder of this supplement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».