REDECA Framework Enhancing Occupational Safety and Health Through Artificial Intelligence Applications
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This paper aims to show how REDECA Reengineering Delphi and Evaluation can be integrated with Artificial Intelligence (AI) in a way to increase the influence of AI on Occupational Safety and Health (OSH) by further advancing the risk identification process, the prevention of injuries, and the compliance with safety standards.Methods: A quantitative cross-sectional study method was used through multiple regressions analysis for the relationships between AI application, risk identification, injury reduction, safety culture, and compliance. Organizational safety culture was explored further as a moderator influencing the effectiveness of AI in OSH systems.Results: AI enhances the identification and prediction of risk, resulting in a significant reduction in workplace injuries and fatalities. AI-enabled applications ensure higher adherence to safety protocols and helped in building a time-tested safety culture. In fact, organizational safety culture improves the effectiveness of AI, serving as a vital moderating factor that facilitates lasting advancements in workplace safety practices. This points to the relationship between technological innovation and organizational influences on better OSH outcomes.Novelty: This study presents an original integration of AI-driven predictive safety mechanisms through the REDECA framework, highlighting the moderating role of safety culture. This serves as a bridge between technology adoption and organizational behavior to advance workplace safety strategies.Research Implication: The findings provide a roadmap to organizations to not just invest in AI-based safety systems but also to inculcate a strong safety culture to reap the rewards of technical advances. This research sends a message to the fostering of the AI integration as a transformative approach for OSH management, which aims for the sustainable improvements in workplace safety, risk mitigation and employed well-being for the policymakers and the industry leaders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».