Motivation of Veterinary Public Health Faculties Across Veterinary Schools of the British Isles
Notice bibliographique
Résumé
Veterinary public health (VPH) is a critical role of veterinarians regardless of their chosen career pathway, and it is the role of VPH academics to inspire veterinary students within this essential topic. However, the alarming shortage of veterinarians has led to a significant reduction in veterinary policy makers and epidemiologists. The engagement of new graduates in public health roles is heavily influenced by their undergraduate teaching and extramural study opportunities. Worryingly, student engagement within VPH has been well documented to be poor in comparison to other subjects. As such, this study was designed to investigate what factors impacted VPH educators’ motivation. To do this, a mixed-methods survey was created and released electronically to 34 VPH academics across the UK and the Republic of Ireland. A total of 23 respondents, from nine veterinary schools spanning both countries, completed the survey. Data analysis involving both quantitative assessment and thematic analysis was undertaken. The results showed that VPH educators’ intrinsic motivation was not problematic and most ( n = 20) respondents felt motivated within their roles. However, all respondents had extrinsic issues that impacted their motivation, such as external stakeholders, curricula requirements, lack of student opportunity both regarding placement and as career options, as well as wider university issues. These themes led staff to feel undervalued in their roles, and as such highlight the areas that universities and external stakeholders need to act on to help fill the significant recruitment issues in this essential field. This study is, as far as the authors are aware, the first time globally that a VPH faculty have been asked to explore their motivation behind their teaching practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».