Five-Year Impact of Weight Loss on Knee Pain and Quality of Life in Obese Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Studies on patients with obesity who lose a considerable amount of body fat show that the severity of knee pain and movement limitation is decreased. This study aimed to analyze the effects of weight loss on knee pain and quality of life in patients with obesity. MATERIAL AND METHODS The study included patients aged 18-65 years with a body mass index (BMI) of 30 kg/m² and above, who expressed knee pain in daily life routines and applied to the Obesity Center of Adana City Training and Research Hospital as of June 2018. The retrospective analysis included age, sex, weight, height, annual radiological imaging follow-up scores (Kellgren-Lawrence), visual analog scale (VAS) scores, EuroQol-5D (EQ-5D) scores, and Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) scores of the patients throughout the 5-year follow-up period. RESULTS The mean age of the 89 patients was 50.3±10.5 years, and 82% were women. The initial BMI, EQ-5D, VAS, and WOMAC scores differed significantly from the scores at year 5 (P=0.0001). Receiver operating characteristic analysis showed the probability of reducing the progression of knee joint degeneration was 74% if the BMI reduction was greater than 13.3% over the 5-year follow-up period. CONCLUSIONS The overall interpretation of the results was that a 13.3% or greater reduction in BMI in the first year, despite an increase in the following years, triggered improvements in various aspects of pain and functionality scores, improved quality of life, and reduced KOA progression.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle