A Retrospective Chart Analysis Comparing Breast Cancer Detection Rates Between Annual Versus Biennial Mammograms
Notice bibliographique
Résumé
Background: Per American Cancer Society, breast cancer is one of the most prevalent causes of cancer-related mortality in women in the United States. Different organizations vary in their recommendations regarding frequency of mammograms, with the United State Preventive Service Taskforce recommending biennial screening and other organizations like American College of Radiology promoting annual screening. The purpose of this study was to analyze institutional data to compare breast cancer detection rates among women undergoing annual vs. biennial mammograms. Methods: In this retrospective chart review, we analyzed deidentified records of women aged 25 to 74 at Northeast Georgia Health System, who had undergone at least two screening mammograms and were diagnosed with primary breast cancer. We analyzed several variables including Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS) categorization, estrogen receptor (ER) status, progesterone receptor (PR) status, human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) status, age, race, ethnicity, nodal involvement, smoking status, insurance status, grade, tumor size, number of screening mammograms, personal history of breast cancer, family history of breast cancer, and their correlation to screening frequency (annual vs. biennial vs. less than biennial). Results: Among the total 2,219 records that satisfied the inclusion criteria, we observed that BI-RADS categorization (P < 0.001), ER status (P = 0.003), and PR status (P = 0.001) were associated with mammogram screening frequency while the other variables were not statistically significant. Post-hoc analysis revealed that biennially screened patients exhibited less N2 node involvement than expected (P = 0.022). Additionally, Hispanic/Latino(a) patients had a greater frequency of biennial screenings than expected (P = 0.050). Lastly, post-hoc analysis revealed that current smokers had a greater incidence of less-frequent-than-biennial screenings (P = 0.023). Conclusions: Annual mammograms were associated with a lower BI-RADS stage and lower stage of breast cancer diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».