Subregional analysis of the amygdala, thalamus, and hypothalamus at the pre-decline stage in Parkinson’s disease groups with later cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While cognitive decline in Parkinson’s disease (PD) significantly impacts patients’ quality of life, early detection remains challenging. Recent advances in magnetic resonance imaging analysis have enabled detailed examination of subcortical structures. This study aimed to investigate subtle changes in specific subregions of the amygdala, thalamus, and hypothalamus in PD patients before they developed cognitive decline. Magnetic resonance imaging data of 163 participants (97 healthy controls [HC], 45 PD patients with normal cognition [PDNC], and 21 PD patients who show cognitive impairment [PDCI]) from the Parkinson’s Progression Markers Initiative database were analyzed. Detailed subregional analyses of brain structures were performed. Cognitive function was assessed using the Montreal Cognitive Assessment and domain-specific tests. The PDCI group exhibited significantly lower intracranial occupancy rates in specific subregions of the amygdala, thalamus, and hypothalamus than the HC group; however, these changes did not correlate significantly with cognitive test scores. Conversely, significant structural changes were observed in extensive cortical regions, subcortical gray matter areas, and white matter areas, which correlated with various cognitive functions including memory, attention, executive function, and visuospatial abilities. Nevertheless, no significant associations were found between changes in individual brain regions and the risk of mild cognitive impairment progression. This study elucidates early brain structural changes associated with cognitive decline in PD. While structural alterations were observed in the amygdala, thalamus, and hypothalamus, widespread cortical changes demonstrated stronger associations with cognitive decline. These findings suggest that cognitive impairment in PD results from extensive cortical network alterations rather than changes in specific subcortical regions. This insight emphasizes the need for a comprehensive approach, considering multiple brain regions and their interactions, in early diagnosis and intervention strategies for PD-related cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».