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Enregistrement W4405623363 · doi:10.1139/er-2024-0068

Balancing conflicting goals in ungulate management and forestry in the light of climate change in hemiboreal and boreal forests: insights from Europe and Northern America

2024· article· en· W4405623363 sur OpenAlexaffvenue
Wiebke Neumann, Joakim Hjältén, Nathan R. De Jager, Miguel Montoro Girona, Anouschka R. Hof

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Reviews · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUngulateTaigaForest managementEcologyClimate changeForest ecologyGeographyEnvironmental resource managementAgroforestryEcosystemEnvironmental scienceForestryHabitatBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forests produce a vast diversity of ecosystem services. To safeguard management goals such as timber production, forest management needs to consider risks for damage caused by different agents, such as ungulates. The selective foraging behaviour of ungulates can limit forest regeneration, generating conflicts with forestry objectives and challenging both forest and ungulate management. In hemiboreal and boreal forests, both timber production and ungulate numbers have increased considerably during the past 50 years. Climate change will affect forestry and ungulates, possibly generating novel ungulate–forest interactions (e.g., changed forest systems, new herbivore assemblages). To support a framework for future management of ungulate–forest systems in hemiboreal and boreal forests in Europe and North America in the light of climate change, we provide an overview of the literature on current management strategies that seek to balance the conflict between timber production and maintaining ungulate densities at a level that satisfies various stakeholder groups. Derived from current literature, we suggest that future mitigations enhancing forest resilience and simultaneously reducing browsing damage should include the following overarching strategies: (1) Both ungulate and forest management require a large-scale and context-specific planning to ensure a suitable forage landscape for ungulates diluting browsing pressure on economic valuable trees. This might be particularly needed in places where much of the forest is privately owned. (2) Anthropogenic ungulate–forest systems require continuous regulation of ungulate numbers (i.e., by predation, hunting, or a combination of both) to enable “windows of opportunities” for forest regeneration and to counteract positive feedback loops of forage-enriching activities for ungulates by forestry. (3) Given increasing system complexity, adaptive ecosystem-based management plans for ungulates should consider multispecies approaches to match management with other interests in multifunctional forest landscapes. Given the large diversity across northern temperate and boreal ungulate–forest systems (e.g., centralized versus de-centralized management, access to land, game meat trade, ecological and social complexity), there are differences in preconditions across the Northern hemisphere to balance timber production and ungulate densities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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