Distal and Proximal Influences on Self-Reported Oral Pain and Self-Rated Oral Health Status in Saudi Arabia: Retrospective Study Using a 2017 Nationwide Database
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Oral health significantly influences overall well-being, health care costs, and quality of life. In Saudi Arabia, the burden of oral diseases, such as dental caries and periodontal disease, has increased over recent decades, driven by various lifestyle changes. OBJECTIVE: To explore the associations between proximal (direct) and distal (indirect) influences that affect oral pain (OP) and self-rated oral health (SROH) status in the Kingdom of Saudi Arabia (KSA) using an adapted conceptual framework. METHODS: This retrospective cross-sectional study used data from a national health survey conducted in KSA in 2017. The sample included adults (N=29,274), adolescents (N=9910), and children (N=11,653). Sociodemographic data, health characteristics, and access to oral health services were considered distal influences, while frequency and type of dental visits, tooth brushing frequency, smoking, and consumption of sweets and soft drinks were considered proximal influences. Path analysis modeling was used to estimate the direct, indirect, and total effects of proximal and distal influences on OP and SROH status. RESULTS: The mean age of adult respondents was 42.2 years; adolescents, 20.4 years; and children, 10.58 years. Despite OP reports from 39% of children, 48.5% of adolescents, and 47.1% of adults, over 87% across all groups rated their oral health as good, very good, or excellent. A higher frequency of tooth brushing showed a strong inverse relationship with OP and a positive correlation with SROH (P<.001). Frequent dental visits were positively associated with OP and negatively with SROH (P<.001). Sweet consumption increased OP in adolescents (β=0.033, P=.007) and negatively affected SROH in children (β=-0.086, P<.001), adolescents (β=-0.079, P<.001), and adults (β=-0.068, P<.001). Soft drink consumption, however, was associated with lower OP in adolescents (β=-0.034, P=.005) and improved SROH in adolescents (β=0.063, P<.001) and adults (β=0.068, P<.001). Smoking increased OP in adults (β=0.030, P<.001). Distal influences like higher education were directly linked to better SROH (β=0.046, P=.003) and less OP (indirectly through tooth brushing, β=-0.004, P<.001). For children, high household income correlated with less OP (β=-0.030, P=.02), but indirectly increased OP through other pathways (β=0.024, P=.003). Lack of access was associated with negative oral health measures (P<.001). CONCLUSIONS: Among the KSA population, OP and SROH were directly influenced by many proximal and distal influences that had direct, indirect, or combined influences on OP and SROH status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».