Can dietary palmitic supplementation and milking frequency modify the cheesemaking properties of milk?
Notice bibliographique
Résumé
Palmitic acid (PA) supplementation and greater milking frequency can increase milk production and fat yield in dairy cows. However, the technological effects of those practices on cheesemaking still need to be determined. This work aimed to evaluate, with Holstein dairy cows, the effects of dietary PA, thrice-daily milking frequency, and their interaction on cheese yield and composition. Before cheesemaking, milks were standardized to a casein-to-fat ratio of 0.78% (SE: 0.02) and targets of 3.27% (SE: 0.03) and 4.20% (SE: 0.05). Rennet coagulation properties of standardized milk, cheese composition, curd draining properties, free fatty acid (FFA) content, and proteolysis during ripening were analyzed. Dietary PA supplementation modified the milk fatty acid profile but did not affect coagulation and draining properties, cheese composition, or proteolysis. The moisture-adjusted yield and fat and protein recoveries were also similar between treatments. The greater milking frequency did not affect process performance. However, increasing milking frequency led to a significantly higher FFA content in cheese at the end of ripening of 1.4 (SE: 0.2) mEq/kg versus 0.8 (SE: 0.2) mEq/kg of cheese fat for thrice- and twice-daily milkings, respectively. Consequently, dietary supplementation of PA to dairy cows had only a limited effect on the cheesemaking process under the standardized conditions tested. However, the effects of FFA on cheese sensory properties should be considered if the milking frequency is increased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».