Enhanced energy storage density in thermal energy storage systems simultaneously heated with solar radiation and industrial waste heat
Notice bibliographique
Résumé
• Adsorbents charged with solar and waste heat simultaneously. • Synergistic improvement by using two heat sources is experimentally demonstrated. • Novel adsorbent bed utilizes low-grade heat sources more efficiently. Adsorbent-based thermal energy storage (ATES) systems can provide high energy storage densities for long durations. However, abundantly available thermal energy sources, such as industrial waste heat and solar energy, often do not provide enough heat to effectively charge ATES systems. Herein experiments are performed to investigate the benefits of using simulated solar radiation and waste heat simultaneously to charge zeolite 13X for ATES applications. The energy storage density (ESD) for three cases is determined: 1) the adsorption bed is heated with simulated solar radiation alone, 2) the adsorption bed is heated using simulated waste heat alone, and 3) the adsorption bed is heated using simulated solar radiation and waste heat simultaneously. When simulated solar radiation is the sole source of thermal energy, the ESD is 5.6 kWh/m 3 . When the adsorbent bed is charged using waste heat the ESD is 7.6 kWh/m 3 . However, when both solar-simulated radiation and waste heat are used simultaneously to charge the adsorbent bed the ESD is 18.9 kWh/m 3 . The results show that using both solar and waste heat at the same time to charge the adsorbent bed is a promising strategy for improving the performance of ATES systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».