Ketamine's Altered States Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In recent years, there has been a significant focus on exploring the potential therapeutic impact of altered states of consciousness on treatment outcomes for mental illness, with the goal of enhancing therapeutic strategies and patient results. METHODS: This meta-analysis was designed to investigate the potential link between the psychomimetic effects of ketamine and clinical outcomes in mental health, which adhered to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. RESULTS: Eleven studies were selected for meta-analysis, and the main result did not find a significant correlation between the psychoactive effects of ketamine and clinical outcomes either in mental illness (n = 11; n's = 27; r = 0.06 [-0.05, 0.17]; P = 0.268) or depression exclusively (n = 10; n's = 25; r = 0.03 [-0.07, 0.13]; P = 0.561). High heterogeneity was found for general analysis ( I2 = 80.78). Egger's regression did not indicate publication bias (intercept = 1.57; SE = 1.49, P = 0.30). No significant Kendall's rank correlation coefficient was observed ( τ = 0.02, P = 0.88) indicating funnel plot symmetry. The sub-analyses, aimed at minimizing study variability by specifically examining factors such as patient disorders (limited to depression), methods of administration (exclusively intravenous), types of assessment instruments, and the timing of evaluations, also yielded no significant findings. CONCLUSION: This meta-analysis suggests that the altered states of consciousness experienced during ketamine sessions are not directly linked to clinical outcomes. However, it is important to acknowledge that the limited number of studies and their heterogeneity render this conclusion preliminary, warranting further investigation over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,070 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».