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Enregistrement W4405624940 · doi:10.31407/ijees14.427

DEVELOPMENT OF TECHNOLOGIES FACILITATING THE TRANSITION TO RENEWABLE ENERGY SOURCES: OPPORTUNITIES FOR APPLICATION OF REACTIVE HYDRO-STEAM TURBINES FOR LOW-POTENTIAL HEAT RESOURCES

2024· article· en· W4405624940 sur OpenAlexaboutno aff
O. O. Mil’man, В. Б. Перов, P. A. Ananyev

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Ecosystems and Ecology Science (IJEES) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Power Generation Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Education and Science of the Russian Federation
Mots-clésRenewable energyEnvironmental scienceEnergy transitionProcess engineeringEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study discusses the opportunities for producing geothermal energy, which is a renewable resource providing a continuous supply of heat from the Earth's interior.Unlike fossil fuels, which are non-renewable and cause environmental degradation, geothermal energy is of great interest to researchers, particularly in the context of sustainable development principles.The authors demonstrate the advantages of a new hydro-steam turbine (HST) using the heat of water from geothermal springs and heating boilers for power generation.The HST is designed as a Segner wheel with a steam-water mixture flowing out of a Laval nozzle, the resulting reactive force driving the turbine rotor and the power generator.The features of the HST thermodynamic process are analyzed in the form of a case study describing the design of a 20 kW plant and providing the technical specifications of the installation for a heating boiler plant: hot water flow rate of 7 kg/s, temperature of 130°C, and inlet pressure of 0.6 MPa.The authors present the thermal schemes of the HST in two variants (at a boiler house and as a part of a geothermal power plant).The study concludes that the main advantages of the HST are the absence of elements subject to erosion under the action of steam and water flow and the simplicity of the design increasing the availability of geothermal energy for power generation.Among the limitations of the HST is its low economic efficiency narrowing down its application to conditions where geothermal fields are available for local power supply.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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