Selective retinoid X receptor agonism promotes functional recovery and myelin repair in experimental autoimmune encephalomyelitis
Notice bibliographique
Résumé
Evidence that myelin repair is crucial for functional recovery in multiple sclerosis (MS) led to the identification of bexarotene (BXT). This clinically promising remyelinating agent activates multiple nuclear hormone receptor subtypes implicated in myelin repair. However, BXT produces unacceptable hyperlipidemia. In contrast, IRX4204 selectively activates the retinoid X receptor (RXR). Given compelling links between RXR activation and increased myelin repair, we employed IRX4204 to investigate the impact of RXR agonism alone on functional recovery in mice subjected to experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE). Since gait deficits are common in MS, we used machine learning to obtain highly sensitive and reliable measurements of sagittal hindleg joint movements for mice walking on a treadmill. IRX4204 not only blocked the progressive loss of knee and ankle movements but also reversed joint movement impairments in EAE mice. Our biochemical, transcriptional and histological measurements in spinal cord suggest these gait improvements reflect increased axon survival and remyelination and reduced inflammation. Using microglia, astrocytes and oligodendrocyte progenitor cells, we present additional data suggesting that IRX4204 may act on multiple glial subtypes to orchestrate myelin repair. These results inform the discovery of restorative neural therapeutics for MS by demonstrating that selective RXR agonism is sufficient for effective myelin repair. Moreover, our findings support the therapeutic potential of IRX4204 to promote functional recovery in MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».