The effect of perceived usefulness, perceived ease of use, and lifestyle on purchase intention
Notice bibliographique
Résumé
Purpose-Advances in digital technology impact various business activities, such as digital marketing through e-commerce. Digital marketing through e-commerce can expand consumer reach while reducing business operating costs. In digital marketing, each seller will try to attract consumers to buy their products. Many factors certainly influence consumer intention to buy. Therefore, this study aims to determine the effect of perceived usefulness, perceived ease of use, and lifestyle on purchasing intentions in e-commerce users. Design/Methodology/Approach-This study's population consisted of all e-commerce users in Asia, and the sample obtained was 100 people selected based on specific criteria. The data was collected by distributing questionnaires online and measuring them using a Likert scale. The data obtained from respondents was then processed using SPSS software. Findings-Based on the test results, perceived usefulness, perceived ease of use, and lifestyle positively affect the purchase intention of e-commerce users. The perceived usefulness of this study has proven to be positive but insignificant to consumer purchase intentions. This means that perceived usefulness only partially encourages consumer buying intentions because other factors highly influence buying intentions, such as perceived ease of use, lifestyle, and other factors not examined in this study. Research limitations/implications-This research is limited in that the respondents' sample only represents e-commerce users in Asia, so the respondents' answers cannot represent all e-commerce users worldwide. In addition, e-commerce currently circulating is diverse, and this research has not discussed specific e-commerce users, so future research is expected to use specific e-commerce user respondents. Originality/value-Research on the factors that influence purchase intention through e-commerce in Asia still needs to be improved. This research discusses e-commerce users in the Asian region by considering the aspects of perceived usefulness, perceived ease of use, and lifestyle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».