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Enregistrement W4405628216 · doi:10.1177/15910199241305691

Exploring robotic advances, applications, and challenges in neuroendovascular surgery: A scoping review of the CorPath GRX system

2024· review· en· W4405628216 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInterventional Neuroradiology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoft Robotics and Applications
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePercutaneousAngioplastyStentAneurysmMedical physicsRadiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The integration of robotics into neuroendovascular surgery has the potential to revolutionize the field by enhancing precision, reducing procedure-related risks, and improving patient outcomes. The CorPath GRX system represents a significant advancement in this domain. In this systematically conducted scoping review, we explore the current applications, advances, and challenges associated with robot-assisted neuroendovascular surgery. METHODS: A comprehensive literature search was conducted across PubMed, Scopus, Embase, and Web of Science, covering publications from January 2015 to December 2024. Relevant data were extracted from studies involving human subjects and reporting the use of robotic guidance with the CorPath GRX system for neuroendovascular procedures for review and discussion. RESULTS: We identified 14 studies with a total of 336 patients who underwent robot-assisted neuroendovascular procedures, including both diagnostic (48.2%) and therapeutic (51.8%) applications. Among the therapeutic interventions, 140 patients were treated for hemorrhagic pathology, including 128 procedures for unruptured intracranial aneurysms and 12 for ruptured aneurysms. These procedures primarily involved stent-assisted coiling or flow diversion therapy. Additionally, 34 patients were treated for ischemic pathology, primarily carotid artery stenosis, involving balloon angioplasty and stent placement. A tumor was addressed in 1 intervention via coil embolization of tumor feeders, showcasing the versatility of robot-assisted interventions. Technical success rates were high across the studies, with most procedures achieving 100% success. Manual conversions were for device malfunctions or anatomical challenges. Complications reports varied, with some studies detailing specific device malfunctions and others providing less specific accounts. CONCLUSIONS: Overall, the CorPath GRX system demonstrated high feasibility and safety for neuroendovascular procedures, indicating significant potential benefits, particularly if integrated into telemedicine practices. The CorPath GRX system shows promise in facilitating precise and safe neuroendovascular procedures. Current evidence highlights a wide range of benefits; however, further research is needed to investigate long-term outcomes and other potential areas of impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,881

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,244
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,086 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle