Developmental Mismatch Across Brain Modalities in Young Children
Notice bibliographique
Résumé
Background: Brain development during the preschool period is complex and extensive and underlies ongoing behavioral and cognitive maturation. Increasing understanding of typical brain maturation during this time is critical to early identification of atypical development and could inform treatments and interventions. Previous studies have suggested mismatches between brain structural and functional development in later childhood and adolescence. The current study aimed to delineate the developmental matches and mismatches between brain measures from multiple magnetic resonance imaging modalities in young children. Methods: Brain volume, cortical thickness, fractional anisotropy, cerebral blood flow (CBF), amplitude of low-frequency fluctuations (ALFF), regional homogeneity (ReHo), and eigenvector centrality mapping (ECM) were included. Multi-modal neuroimages for 159 datasets from 67 typically developing preschoolers (2.0–7.6 years old) were collected and analyzed. Results: Functional measures (CBF, ECM, ReHo, ALFF) had similar developmental trajectories across regions, whereas development trajectories for brain volumes and cortical thickness were more heterogeneous. Furthermore, within individuals, brain volumes and cortical thickness were very good at predicting individual scans from prior longitudinal scans. Conclusions: These findings provide a more detailed characterization of the complex interplay of different types of brain development in the early years, laying the foundation for future studies on the impact of environmental factors and neurodevelopmental disorders on the development matches/mismatches patterns between brain areas and modalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».