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Enregistrement W4405629535 · doi:10.1139/cjss-2024-0052

A simple and accurate Dosi-Tube method for estimating ammonia loss from in-season nitrogen application in corn fields

2024· article· en· W4405629535 sur OpenAlexafffundvenueabout
Jong‐Won Kang, Craig F. Drury, W. Calder, Ben Melenhorst, John D. Lauzon, Jin‐Wook Kim, Joshua Nasielski

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural AffairsCorteva AgriscienceGrain Farmers of OntarioUniversity of Guelph
Mots-clésVolatilisationAmmonia volatilization from ureaNitrogenAmmoniaTube (container)UreaUreaseWind speedFertilizerEnvironmental scienceAnimal scienceZea maysAgronomyCanopyAtmospheric sciencesChemistryMeteorologyMaterials scienceBiologyEcologyPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ammonia (NH3) volatilization is a major nitrogen (N) loss pathway for surface-applied fertilizers containing urea. The Dosi-Tube method developed by Van Andel et al. on manured fields without a crop canopy measures NH3 volatilization using wind speed and Dosi-Tubes. Here, we adapted the Dosi-Tube method to accurately and inexpensively measure NH3 volatilization from fertilizer N applied within corn canopies. NH3 losses were measured from surface-applied UAN and urea, with or without a urease inhibitor, via both Dosi-Tube and wind tunnel methods over two seasons in Woodslee, Ontario. A newly developed empirical model demonstrated improved accuracy in predicting NH3 fluxes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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