Joint Biotic and Abiotic Spatial Turnover: A Basis for Modelling Ecosystem Pattern at Landscape Extents
Notice bibliographique
Résumé
Ecosystem models are typically built to predict patterns of one or more ecosystem properties, and those properties are often biotic. While some ecosystem models incorporate either biotic and abiotic responses, biotic and abiotic variables are rarely applied jointly as responses in ecosystem models. Here we model continuous spatial turnover among 21 biotic and abiotic properties to explore forest ecosystem patterns across landscapes of Nova Scotia, Canada (55 000 km2) at high (10 x 10 m) resolution. To achieve this objective, we fit generalized dissimilarity models to field collected data on biotic and abiotic response variables and geographic and environmental gradients described by remotely sensed predictor variables. We develop three separate models targeting ecosystem, biotic, and abiotic responses to identify relationships among forest ecosystem properties, across levels of ecological organization. Our final ecosystem, abiotic, and biotic models explained 41.4, 29.03, and 50.9 percent of variance. Vegetation-based predictors were the most significant for our ecosystem and biotic response models, while topographic and hydrological predictors were foremost in our abiotic response model. We show how relationships among biotic and abiotic ecosystem properties collectively give rise to predicted patterns of forest ecosystem heterogeneity across Nova Scotia, with the strongest variations occurring along elevational and north-south gradients. Our emphasis on multiple ecosystem properties, and our simultaneous modelling of both biotic and abiotic responses, including ecosystem structural, compositional, and functional variables, differs from the approaches taken in most spatial ecosystem models. This study provides an analytical road map for scientists and conservation practitioners looking to predict continuous variation in ecosystem makeup and to apply those predictions for mapping emergent spatial ecosystem patterns. Such spatial models of ecosystem pattern are crucial for achieving national and sub-national commitments to global ecosystem conservation targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».