A New Perspective on Drugs for Duchenne Muscular Dystrophy: Proposals for Better Respiratory Outcomes and Improved Regulatory Pathways
Notice bibliographique
Résumé
New drugs for Duchenne muscular dystrophy (DMD) are emerging rapidly. However, we and others believe these drugs are achieving regulatory approval prematurely. It is the cardiorespiratory complications of DMD that cause the disease's major morbidities and that determine survival. Thus, to be truly effective, a new drug must improve cardiorespiratory function; instead, new drugs are approved for patient use via accelerated regulatory pathways that rely on surrogate outcome measures with unproven clinical benefits (such as tissue levels of non-biologic, truncated dystrophin) and on scales that reflect muscle strength (such as small improvements in timed activities). In DMD, cardiorespiratory complications occur in "older" individuals who are in the non-ambulatory stage of the disease. In contrast, accelerated approvals are based on data from young, ambulatory subjects, a group that essentially never experiences cardiorespiratory complications. When drug studies do obtain cardiorespiratory data, their methodologies are suboptimal. We critically review these methodologies in detail, including problems with the use of threshold levels of respiratory function as outcome measures; problems with the use of historical controls, whose results vary widely, and are influenced by uncontrolled variables related to their observational nature; and the limitations of using percent predicted forced vital capacity (FVC %pred), and its single rate of decline across a wide range of age and function, as a preferred respiratory outcome measure. We discuss the advantages of an alternative respiratory outcome, the absolute value of FVC with aging (the "Rideau plot"). Unlike FVC %pred, the Rideau plot considers distinct phenotypes rather than aggregating all individuals into a single respiratory trajectory. Key features of the Rideau plot can show the nature and timing of a drug's effect on respiratory function, making it a potentially better outcome measure for assessing the respiratory effects of a drug. With this article, we use our respiratory perspective to critically examine the DMD drug development process and to propose improvements in study methodologies and in the regulatory processes that approve new drugs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,009 |
| Communication savante | 0,008 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,022 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».