MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405631836 · doi:10.1016/j.isci.2024.111660

SaaS sRNA promotes the interfering effect of Salmonella on hepatic iron metabolism via modulating ferroportin 1

2024· article· en· W4405631836 sur OpenAlexaff
Linlin Cai, Yunting Xie, Haijing Hu, Cheng Lv, Liangting Shao, Huhu Wang, Xinglian Xu, Guanghong Zhou

Notice bibliographique

RevueiScience · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesPriority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education InstitutionsGovernment of Jiangsu ProvinceChina Postdoctoral Science FoundationNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésFerroportinChemistrySalmonellaSmall interfering RNAMetabolismCell biologyBiochemistryTransfectionBiologyIron homeostasisGeneBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Iron limitation plays a fundamental role in host immunity against Salmonella infection. The mechanisms by which Salmonella antagonizes nutritional immunity, particularly those regulated by small non-coding RNAs (sRNAs), remain incompletely understood. In this study, we investigated the role of a previously identified sRNA, Salmonella adhesive-associated sRNA (SaaS), in host iron metabolism. Utilizing a combined BALB/c mouse model and HepG2 cell model, we demonstrated that SaaS enhances hepcidin synthesis via the bone morphogenetic protein (BMP)-SMAD pathway, leading to decreased ferroportin 1 level. This suppression of ferroportin 1 results in reduced serum iron and increased hepatic iron accumulation, ultimately causing iron-deficiency anemia. The accumulation of iron triggers hepatic oxidative stress, exacerbating liver damage. Concurrently, SaaS activates the signal transducer and activator of transcription 3 (STAT3) pathway in a triggering receptor expressed on myeloid cells-1 (TREM1)-interleukin (IL)-6-dependent manner, intensifying the inflammatory response. Collectively, these results provide evidence that sRNAs serve as crucial regulators of Salmonella pathogenesis and underscore the potential of targeting sRNAs for the prevention of salmonellosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,323
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueiScienceMême sujetIron Metabolism and DisordersTravaux en français237 207