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Enregistrement W4405632122 · doi:10.1109/tap.2024.3518060

On the Synthesis of Null-Scanning Leaky-Wave Antennas (NSLWAs) for Millimeter-Wave Direction-Finding Applications

2024· article· en· W4405632122 sur OpenAlexaff
Dongze Zheng, Yan Zhang, Geng‐Bo Wu, Zhihao Jiang, Chi Hou Chan, Ke Wu, Wei Hong

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Antennas and Propagation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMillimeter-Wave Propagation and Modeling
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesStartup Research Fund of Zhengzhou UniversityNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésExtremely high frequencyDirectional antennaNull (SQL)PhysicsFresnel zone antennaOpticsReflective array antennaSlot antennaAcousticsAntenna (radio)Computer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The inborn spectral-spatial decomposition property of leaky-wave antennas (LWAs) makes them well-suitable for low-cost direction-finding (DF) applications. Conventional LWAs are characterized by a frequency-scanned directive beam, upon which the DF can be performed by searching the spectral peak of echo signals. In contrast, we study in this work a class of LWAs exhibiting frequency-scanned radiation null, i.e., null-scanning LWAs (NSLWAs), which can be exploited for DF via searching the relevant spectral null. This NSLWA consists of a pair of specially engineered LWA elements that work collaboratively to synthesize a radiation null along the scanning plane. The synthesis theories regarding how to model these LWA elements conforming to certain specifications and how to determine their excitation phases are systematically discussed. Also, a generalized design flow is summarized to facilitate practical developments of this emerging antenna class. A simple NSLWA example based on two typical microstrips combline LWA elements is constructed, simulated, and measured for case studies. Simulated and measured results are in good agreement, and both exhibit the desired characteristic of frequency-scanned radiation null. While the radiation/spectral null essentially has a larger steepness than the relevant peak, the NSLWAs may find greater potential than conventional LWAs in high-performance DF applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil0,833

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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