Personalized Digital Instructor Based on Arduino for Buerger Exercises in Older Adults with Diabetes: Feasibility Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes in older adults can lead to complications such as peripheral artery disease, neuropathy, and foot ulcers. Accessing treatments can be challenging due to limited resources. Implementing low-cost preventive therapies like Buerger's exercises is essential. However, these exercises must be standardized. The purpose was to develop an Arduino-based electronic system as a gerontechnological tool for homologating Buergers exercises and facilitating their execution by older adults with diabetes mellitus. The Intervention Theory by Sidani guided the development of this study. A feasibility and pilot study with one group, pretest/posttest design, was conducted in twenty older adults with HbA1c 8% and their caregivers in Saltillo, Coahuila, Mexico, from November 2020 to June 2021. Feasibility was measured with an acceptability and satisfaction instrument; the ankle-arm index was measured with 8 Hertz Doppler and neuropathy symptoms with a modified Toronto Clinical Neuropathy Score. The mean age was 67.50 5.61 years old in older adults and 48.32 16.26 in caregivers. The digital instructor was accepted by 73.3% (11 older adults) without any issues; 47.4% (9 older adults) and 26.3% (6 caregivers) expressed high levels of satisfaction. Participants noted significant benefits such as improved peripheral circulation, reduced pain, numbness, and tingling. These promising results underscore the potential of the electronic system to make a noticeable improvement in the lives of older adults with diabetes mellitus and their caregivers. The device was meticulously designed to be user-friendly and accessible, making it ideal gerontechnological tool to manage health at home.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle