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Enregistrement W4405632722 · doi:10.1007/s10067-024-07245-3

Effectiveness of tofacitinib versus tumor necrosis factor inhibitors and in those receiving tofacitinib as different lines of therapy in patients with rheumatoid arthritis: results from the United States CorEvitas Rheumatoid Arthritis Registry

2024· article· en· W4405632722 sur OpenAlexaff
Leslie R. Harrold, Clifton O. Bingham, Janet Pope, Jacqueline O’Brien, Page C. Moore, Carla Roberts‐Toler, Miao Yu, L. Sweet, Ahmed Shelbaya, Karim R. Masri

Notice bibliographique

RevueClinical Rheumatology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesGenentechLEO PharmaOrtho DermatologicsChugai PharmaceuticalAmgenPfizerEli Lilly and CompanyBristol-Myers SquibbGlaxoSmithKline
Mots-clésTofacitinibMedicineRheumatoid arthritisInternal medicineRheumatologyOdds ratio

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To compare effectiveness of tofacitinib versus tumor necrosis factor inhibitors (TNFi), and across tofacitinib lines of therapy, in patients with rheumatoid arthritis (RA), using US CorEvitas RA Registry data. METHODS: Analysis included patients with RA initiating tofacitinib or TNFi with a 12-month follow-up visit between November 2012-February 2021. Primary (Clinical Disease Activity Index-defined low disease activity [CDAI-LDA: CDAI ≤ 10]) and secondary (clinical/disease activity/patient-reported) effectiveness outcomes were assessed at month 12. Outcomes were stratified by treatment regimen (overall tofacitinib vs overall TNFi/tofacitinib monotherapy vs tofacitinib combination therapy/TNFi monotherapy vs TNFi combination therapy/tofacitinib monotherapy vs TNFi combination therapy/tofacitinib combination therapy vs TNFi combination therapy), or tofacitinib line of therapy (2nd/3rd/ ≥ 4th line). RESULTS: 3,481 eligible patients initiated tofacitinib (n = 805) or TNFi (n = 2,676). Improvements in effectiveness at month 12 were generally similar across treatment regimens; 25.1% and 30.1% of overall tofacitinib and TNFi initiators achieved CDAI-LDA, respectively (odds ratio 1.29 [95% confidence interval (CI) 0.94, 1.76]). Odds ratios (95% CIs) for achieving CDAI-LDA at 12 months were 0.70 (0.36, 1.37) for 3rd- versus 2nd-line, and 1.09 (0.63, 1.88) for 3rd- versus ≥ 4th-line tofacitinib initiators. At month 12, mean change from baseline in CDAI was greater among 3rd- versus ≥ 4th-line tofacitinib initiators, and mean Health Assessment Questionnaire and patient-reported pain were greater in 3rd- versus 2nd-line and ≥ 4th- versus 3rd-line tofacitinib initiators. CONCLUSIONS: Generally, there were no differences in effectiveness between tofacitinib versus TNFi regimens. Few differences were observed between tofacitinib lines of therapy; sample sizes were small for 2nd/3rd-line initiators. STUDY REGISTRATION: NCT01402661 (ClinicalTrials.gov; July 25, 2011). Key Points • Using data from the US CorEvitas rheumatoid arthritis (RA) Registry, this study compared the effectiveness of tofacitinib versus tumor necrosis factor inhibitors (TNFi) and across tofacitinib lines of therapy. • Effectiveness of tofacitinib was similar to TNFi regimens up to month 12, while differences in some effectiveness outcomes at month 12 were observed with tofacitinib across different lines of therapy. • The findings of this study may inform future treatment decision-making in patients with RA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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