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Enregistrement W4405634475 · doi:10.1016/j.gete.2024.100616

A systematic model- and experimental approach to hydro-mechanical and thermo-mechanical fracture processes in crystalline rocks

2024· article· en· W4405634475 sur OpenAlexafffund
Olaf Kolditz, Christopher McDermott, Jeoung Seok Yoon, Mostafa Mollaali, Wenqing Wang, Mengsu Hu, T. SASAKI, J. Rutqvist, Jens Birkhölzer, Jung–Wook Park, Chan–Hee Park, Hejuan Liu, Peng‐Zhi Pan, Thomas Nagel, Son Nguyen, Saeha Kwon, Changsoo Lee, Kwang‐Il Kim, Teklu Hadgu, Yifeng Wang, Łi Zhuang, Keita Yoshioka, Gonçalo Benitez Cunha, Andrew Fraser‐Harris

Notice bibliographique

RevueGeomechanics for Energy and the Environment · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensCanadian Nuclear Safety Commission
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilEngineering and Physical Sciences Research CouncilChinese Academy of SciencesNuclear Waste Management OrganizationNational Natural Science Foundation of ChinaBundesministerium für Wirtschaft und KlimaschutzU.S. Department of EnergyCanadian Nuclear Safety CommissionBaltimore Gas and Electric Company
Mots-clésMaterials scienceFracture (geology)Composite materialGeotechnical engineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper presents the key findings of Task G SAFENET of the DECOVALEX 2023 project “Safety Assessment of Fluid Flow, Shear, Thermal and Reaction Processes within Crystalline Rock Fracture NETworks”. It utilizes a systematic and experimental approach to numerically simulate mechanical (M), hydro-mechanical (HM), and thermo-mechanical (TM) fracture processes in brittle rocks. The Task team introduced, applied, and compared a wide range of numerical methods, including both continuum and discontinuum methods, for simulating related fracture processes. Task G is based on three key experiments: the Freiberg, GREAT cell, and KICT experiments, which analyze M, HM, and TM processes respectively. Classic HM and THM benchmark exercises serve as a common basis by using analytical solutions for a plane line discontinuity in a poro-elastic medium (Sneddon and Lowengrub, 1969) and a point heat source in a thermo-poro-elastic medium (Booker and Savvidou, 1985), (Chaudhry et al., 2019). These solutions also serve as a reference for rough fractures and simple fracture networks. A systematic set of new benchmark cases has been derived based on the GREAT cell experiments. An analysis of the constant normal load (CNL) experiment has been conducted using micro- and macroscopic approaches, based on the Freiberg experiment. The GREAT cell experiments provided a database for evaluating the mechanical and hydro-mechanical responses of various rock samples (resin, greywacke, gneis) in triaxial tests with a rotational stress field. Fracture permeability was determined as a function of normal stresses in the rotational stress field. The KICT experiments were used to investigate thermally induced shear slip and dilation processes. The SAFENET Task contributed to the Open Science concept in DECOVALEX by providing a freely accessible Jupyter notebooks for selected benchmark exercises. • Systematic and experimental-based approach to numerical simulation of fracture processes • Large variety of numerical methods, continuum and discontinuum methods compared • Benchmark suite based on Freiberg, GREAT and KICT laboratory experiments • Experiments covering mechanically, hydraulically and thermally induced fracturing • Open Science contribution: Initiation of a DECOVALEX Jupyter Lab (Appendix C).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil0,874

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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