Graphical Approach to Interpreting and Efficiently Evaluating Geminal Wavefunctions
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We consider wavefunctions built from antisymmetrized products of two‐electron wavefunctions (geminals), which is arguably the simplest extension of the antisymmetrized product of one‐electron wavefunctions (orbitals) (i.e., a Slater determinant). Extensive use of geminals in wavefunctions has been limited by their high cost stemming from the many combinations of the two‐electron basis functions (orbital pairs) used to build the geminals. When evaluating the overlap of the APG wavefunction with an orthogonal Slater determinant, this cost can be interpreted as the cost of evaluating the permanent, resulting from the symmetry with respect to the interchange of orbital pairs, and the cost of assigning the occupied orbitals to the orbital pairs of the wavefunction. Focusing on the latter, we present a graphical interpretation of the Slater determinant and utilize the maximum weighted matching algorithm to estimate the combination of orbital pairs with the largest contribution to the overlap. Then, the cost due to partitioning the occupied orbitals in the overlap is reduced from to . Computational results show that many of these combinations are not necessary to obtain an accurate solution to the wavefunction. Because the APG wavefunction is the most general of the geminal wavefunctions, this approach can be applied to any of the simpler geminal wavefunction ansätze. In fact, this approach may even be extended to generalized quasiparticle wavefunctions, opening the door to tractable wavefunctions built using components of arbitrary numbers of electrons, not just two electrons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».