Notice bibliographique
Résumé
Thermoelectric (TE) alloys based on Bi2Te3 are under intense development for current large-scale industrial applications. A quantitative understanding of their lattice thermal conductivity κlat is trailing mainly for two reasons: (i) lack of reliable κlat data and, surprisingly, (ii) lack of precise knowledge of the thermal properties of the parent compound, even in its crystalline form. In this work, we examine the existing data on crystalline Bi2Te3 and point out why data below its Debye temperature ΘD are necessary in order to develop a better understanding of heat transfer in the compound and alloys under current development. The measured temperature dependence of κlat from 2–300 K is compared to a simplified heat transport model based on the relaxation time approximation, as well as to more recent and elaborate calculations. Most data on polycrystalline TE materials currently under development only cover a limited temperature range above their Debye temperature ΘD. Yet, comparisons with hot extruded bulk polycrystalline Bi–Sb–Te–Se alloys with compositions close to Bi2Te3 stress the importance of obtaining data below ΘD in order to advance our understanding of the thermal properties of these materials so important for TE applications below 500 K. Attempting to understand and examine the thermal transport of solids based on the approximations involved in the pioneering work of the late 1950s is not justified except below their Debye temperature.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».