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Enregistrement W4405638837 · doi:10.1080/13603124.2024.2442624

As sunflowers face the sun: exploring the experiences of Black and Indigenous women educational leaders

2024· article· en· W4405638837 sur OpenAlexafffund
Whitneé Garrett-Walker, Jennifer Brant, Jasmine Pham, Nia Spooner

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Leadership in Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCritical Race Theory in Education
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesConnaught Fund
Mots-clésIndigenousGender studiesSociologySolidarityIntersectionalityStorytellingEducational leadershipQualitative researchCritical race theoryIdentity (music)Public relationsPedagogyRacismPolitical sciencePoliticsSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Currently, the field of educational leadership continues to exclude the crucial voices of historically marginalized school administrators. As such, this study sought to learn more about the experiences of Black and Indigenous women educational leaders. To contribute to the scant literature available the authors ethically and intentionally recruited participants who self-identified as women, Black, Indigenous or Afro-Indigenous. The data collection for this qualitative study included individual interviews with 15 participants that were then analyzed and coded on NVivo in accordance with Black feminist thought, Indigenous feminisms critical race theory in education, specifically, the tenets of intersectionality and counter-storytelling. Findings from the study suggest that Black and Indigenous women school administrators have much in common in their approach to leadership. For instance, the collective ways in which they engage in the world, and how they define healing and their collective need for it. Finally, this study serves as an opening space for Black and Indigenous women school leaders not only share their lived experiences, but to address cross-identity solidarity that is specific to Black and Indigenous peoples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,444

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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