‘The All-American Smile:’ the deconstruction of Robert Redford’s star persona in David Lowery’s <i>The Old Man & the Gun</i>
Notice bibliographique
Résumé
This paper considers the way Robert Redford’s star persona operates within David Lowery’s The Old Man & the Gun (2018), a contemplative deconstruction of the heist genre, that borrows a great deal from Redford’s persona, while deliberately subverting any elements that could be considered heroic. After establishing a theoretical framework based on the work of Richard Dyer and Richard deCordova, this paper surveys key Redford roles as it traces the parameters of what Dyer calls a star’s ‘structured polysemy’ or what deCordova defines as ‘symbolic identity’. A close reading of Lowery’s film reveals the way that Redford’s persona, and the white male romantic leads it represents, is challenged, problematized, and deconstructed through a blending of Redford’s persona into the life of Forrest Tucker, a septuagenarian bank-robber. The film’s frequent allusions to Redford’s career meld Tucker and Redford together as they expose the hollow nature of Tucker’s pursuit of masculine action. Redford, who was over eighty during production, embodies the futility of Tucker’s quest by being placed in the postures of his youthful roles (astride a horse, for example), offering an ironic contrast to his most iconic characters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,018 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».