Who Peeked? Children Infer the Likely Cause of Improbable Success
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Some outcomes are brought about by intentional agents with access to information and others are not. Children use a variety of cues to infer the causes of outcomes, such as statistical reasoning (e.g., the probability of the outcome) and theory of mind (e.g., a person's perceptual access, preferences, or knowledge). Here we show that children use these cues to infer cheating, a finding which informs our understanding of the flexibility of children's theory of mind. In four experiments (N = 444), 4- to 7-year-olds saw vignettes about blindfolded agents retrieving 10 gumballs from a distribution of yummy and yucky gumballs. Children were then asked if agents were really blindfolded or had peeked. We manipulated the probability of the outcome (i.e., the correspondence between the distribution sampled from and the outcome produced) and the ordering of the outcome was patterned (e.g., five yummy then five yucky) or haphazard. From age 5, children began to use both cues to infer cheating, and also showed signs of flexibly integrating these cues. Together, these findings show that young children can detect cheaters, and that their theory of mind reasoning is flexible and not based on simple and rigid rules (e.g., equating not-seeing with failure). The findings also suggest that children use probabilistic reasoning to infer knowledge.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle