Cosmic ray contributions from rapidly rotating stellar mass black holes: cosmic Ray GeV to EeV proton and anti-proton sources
Notice bibliographique
Résumé
In Radio Super Novae (RSNe) a magnetic field of (B × r) = 1016.0±0.12 Gauss × cm is observed; these are the same numbers for Blue Super Giant (BSG) star explosions as for Red Super Giant (RSG) star explosions, despite their very different wind properties. The EHT data for M87 as well for low power radio galaxies all show consistency with just this value of the quantity (B × r) , key for angular momentum and energy transport, and can be derived from the radio jet data. We interpret this as a property of the near surroundings of a black hole (BH) at near maximal rotation, independent of BH mass. In the commonly used green onion model, in which a 2 π flow changes over to a jet flow we interpret this as a wind emanating from the BH/accretion disk system and its surroundings. Near the BH collisions in the wind can produce a large fraction of anti-protons. In this scenario the cosmic Ray (CR) population from the wind/jet is proposed to be visible as EeV protons and anti-protons in the CR data to EeV energy, with a E−7/3 spectrum. This can be connected to a concept of inner and outer Penrose zones in the ergo-region. The observed numbers for the magnetic field imply the Planck time as the governing time scale: A BH rotating near maximum can accept a proton per log bin of energy in an extended spectrum with the associated pions every Planck time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».