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Enregistrement W4405642202 · doi:10.1186/s13731-024-00453-w

Thought clarity to execution chaos: a review on core competencies of grassroots entrepreneurs for instigation, growth and sustainability of startups

2024· review· en· W4405642202 sur OpenAlexaff
Isha Nag, Sridhar Manohar, Amit Mittal, Arjun J. Nair

Notice bibliographique

RevueJournal of Innovation and Entrepreneurship · 2024
Typereview
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Socioeconomic Development
Établissements canadiensSt. Lawrence College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrassrootsCLARITYSustainabilityEntrepreneurshipCore (optical fiber)Core competencyBusinessCHAOS (operating system)Public relationsManagementMarketingPolitical scienceEconomicsEngineeringComputer scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endeavoring to comprehend the recent surge in empirical and theoretical research ventures on grass root entrepreneurial competencies, the study initially intends to shed light on the current trends and future directions that facilitate in assimilating the reasons for declining growth stability. Moreover, as the emerging interest and importance of entrepreneurs in bottom of the pyramid market, the research attempts to classify exclusive competencies, barriers and support requisite for sustainability. The articles selected and shortlisted from the Scopus database is accumulated to 1486 documents, retrieved between 1971 and 2022 was utilized to perform the bibliometric analysis. The classification identified the need for future research in grassroots competencies, sustainable startups, circular economy, barriers and facilitators in low-income society. The findings stimulate scholars to work on to bring new approaches, theories and business models for both government and organizations during skill development programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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