Beyond scents: fragrance industry partnerships for biodiversity conservation
Notice bibliographique
Résumé
Since the 1992 Convention on Biological Diversity at the Earth Summit in Rio de Janeiro, United Nations biodiversity agreements have evolved to provide greater specificity on benefit-sharing and conservation strategies. The Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework additionally highlights new opportunities for businesses to support biodiversity conservation, reinforced by the creation of a landmark ‘Cali Fund’ at COP16 in Colombia. However, biodiversity continues to decline at an alarming rate. This paper explores how innovative partnerships between the fragrance industry, conservation NGOs (both global and local), and commercial brands can advance international plant conservation goals. By using the scents of threatened species and ecosystems as inspiration for novel products without destructive harvesting, companies can integrate conservation principles into product development, from sourcing to commercialization, while channeling a portion of proceeds back into conservation efforts. This approach directly connects industries to conservation and addresses a critical gap in plant science expertise within leadership roles in both conservation organizations and businesses. Greater engagement by conservation scientists with the fragrance industry is needed, offering a replicable model for corporate engagement that is sustainable, equitable, and impactful. To achieve these goals, bioprospecting must be reframed to address current environmental, market, and societal challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».