Correlation Between West Nile Virus and Pregnancy: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: West Nile Virus [WNV] is a mosquito-borne flavivirus. It has spread globally, causing asymptomatic to severe neurological diseases in humans, with an increased risk in older adults and those with underlying conditions. This review examines WNV's impact on pregnancy, focusing on maternal and neonatal symptoms and risks. METHODS: This systematic review included primary studies from "PUBMED" and "SCOPUS" databases, as well as Google and Google Scholar, conducted in July 2024 using the appropriate keywords. This review adhered to PRISMA guidelines and utilized the Newcastle-Ottawa scale for bias assessment. RESULTS: Seven primary studies were included in the systematic review. Fever was the predominating symptom, including neurological manifestations, respiratory symptoms, myalgia, weakness, nausea, vomiting, and rashes. Delivery, in most cases, progressed without any complications, while no infection was noted. Most of the neonates had a normal Apgar score, and their developmental functions did not seem to be affected. Even though, antibodies against WNV were detected in breast milk, no association with transmission to the neonate was observed. CONCLUSIONS: WNV infection is mostly associated with favorable outcomes during pregnancy. However, larger cohorts are needed to confirm our conclusions. Prompt diagnosis and public health surveillance are pivotal to eliminate disease transmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».