Mise en place de l’oncologie gériatrique dans un hôpital isolé de Guyane française
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
L’objectif était d’analyser l’implantation du modèle de l’oncogériatrie dans un territoire isolé ultramarin : l’Ouest guyanais. La population est socialement précaire sur les plans des revenus, de la couverture sociale, du statut administratif, le plus souvent de langue non française et de culture non occidentale. Description narrative de l’implantation et étude rétrospective des données anonymisées de la base de données des patients âgés pris en charge entre septembre 2014 et décembre 2020. Au total, 574 nouveaux patients ont été pris en charge. Parmi eux, 107 étaient âgés de 70 ans et plus ; 78 (73 %) ont eu un test G8. Quarante-deux patients ont eu une évaluation gériatrique multidimensionnelle. Plus de la moitié des patients présentaient des critères de dépendance, de malnutrition, avec un nombre de comorbidités sévères élevé. Les difficultés rencontrées ont été : la langue, le niveau d’éducation, le contexte clinique (chez dix-huit patients), mais aussi la participation insuffisante des soignants et les conséquences de l’organisation sanitaire et d’une implantation progressive. L’implantation a été impactée par le fait que les critères de qualité d’une mise en œuvre n’ont pas été suffisants. Des études, menées dans les pays à revenu moyen-haut d’Amérique du Sud, suggèrent que la réalisation initiale de l’évaluation gériatrique multidimensionnelle peut être préférable, que les tests de dépistage de la fragilité et la procédure de l’évaluation gériatrique multidimensionnelle peuvent être adaptés à des populations non occidentales, que l’utilisation de nouvelles technologies peut améliorer la prise en charge des patients âgés dans ce contexte. The aim was to analyze the implementation of the Onco-Geriatrics model in a remote ultramarine territory: West-French Guiana. The population is socially precarious in terms of income, social coverage and administrative status, and most often speaks a non-French language and has a non-Western culture. Narrative description of the implementation and retrospective study of anonymized data from the database of older patients managed for cancer between September 2014 and December 2020. A total of 574 new patients were managed. Of these, 107 were aged 70 and over; 78 (73 %) had a G8 test. Forty-two patients had a multidimensional geriatric assessment (MGA). More than half the patients had dependency criteria, malnutrition and a high number of severe comorbidities. Difficulties encountered were language, level of education, clinical context (in 18 patients), but also insufficient involvement of health professional and the consequences of health organization and gradual implementation. Implementation was impacted by the fact that quality criteria for implementation were not sufficient. Studies in high-middle-income countries in South America suggest that initial implementation of the MGA may be preferable, that frailty screening tests and the MGA procedure can be adapted to non-Western populations, and that the use of new technologies can improve the management of older patients in this context.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle