A Thematic Analysis of Couples’ Sexual Well-Being Following a Recent Pregnancy Loss
Notice bibliographique
Résumé
Pregnancy loss has been linked to poorer mental and relationship well-being. Given that strong sexual well-being is associated with better mental and physical health, understanding sexual well-being following a recent pregnancy loss may contribute to education and treatment models. Yet, little research has examined the effects of pregnancy loss on both couple members’ sexual well-being. Accordingly, using Marks’ team-based method for inductive thematic analysis, this qualitative study examined three open-ended questions regarding how individuals’ (N = 255 individuals, across 133 couples) sexual well-being reportedly changed – positively and negatively – and was supported following a recent pregnancy loss (i.e. within 5 months). We also considered if the identified themes differed in frequency between women and gender-diverse individuals who were pregnant when the loss occurred, and men, women, and gender-diverse partners who were not pregnant. Across participants, we found three themes regarding positive changes (e.g. Relationship growth; A new meaning to sex), five themes related to negative changes (e.g. Decreased desire and frequency; Health and body changes), four themes pertaining to support factors (e.g. Communicating openly; Offering support and respecting readiness), and three themes reflecting: No positive changes, No negative changes, and Nothing done to support sexual well-being. Results of this study may guide psychoeducation to increase awareness of potential changes following pregnancy loss and encourage supportive behaviors to benefit couple members’ sexual well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».