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Enregistrement W4405643850 · doi:10.1111/jan.16688

A Systematic Review of Multimodal Analgesic Effectiveness on Acute Postoperative Pain After Adult Cardiac Surgery

2024· review· en· W4405643850 sur OpenAlexaff
Rochelle Wynne, Rebecca M. Jedwab, Kari Hanne Gjeilo, Suzanne Fredericks, Rosalie Magboo, Emily K. Hyde, Mohammad Goudarzi Rad, Sheila O’Keefe-McCarthy, Lisa Keeping‐Burke, Jo Murfin, Tieghan Killackey, Jill Bruneau, Stacey Matthews, Tracey Bowden, Julie Sanders, Irene Lie

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Nursing · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandUniversity of New BrunswickToronto Metropolitan UniversityUniversity Health NetworkUniversity of TorontoBrock UniversityUniversity of ManitobaWinnipeg Regional Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnalgesicAnesthesiaRandomized controlled trialClinical trialMultimodal therapyRegimenOpioidMeta-analysisCardiac surgeryPhysical therapySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To synthesise the best available empirical evidence about the effectiveness of multimodal analgesics on pain after adult cardiac surgery. DESIGN: A systematic review with meta-analysis. METHODS: Indexed full-text papers or abstracts, in any language, of randomised controlled trials of adult patients undergoing cardiac surgery investigating multimodal postoperative analgesic regimen effect on mean level of patient-reported pain intensity at rest. DATA SOURCES: Eight databases, via two platforms and three trial registries were searched from 1 January 1995 to 1 June 2024 returning 3823 citations. RESULTS: Of the 123 full-text papers assessed, 29 were eligible for inclusion. Data were independently extracted by a minimum of two reviewers in Covidence. There were 2195 participants, aged 60.4 ± 6.6 (range 40-79) years, who were primarily male (n = 1522, 76.1%), randomised in the included studies. Risk of bias was high and reporting quality was poor. Patient-reported pain was measured at rest in 28 (96.6%) trials. Data were suitable for pooled analysis from 10 (34.5%) of these trials with an average rest pain intensity of 3.3 (SD 1.5) in the control and 2.7 (SD 1.9) in the intervention groups, respectively. No trials compared combinations of nonopioid, opioid-agonist-antagonist, partial opioid agonists or full opioid agonists. Most trials (n = 11, 37.9%) compared two different full opioid options for less than 72 h (n = 24, 82.7%). CONCLUSIONS: Robust trials are needed to determine which multimodal analgesic combination will optimise patient recovery after adult cardiac surgery. There is an urgent need to test and refine high-quality end-point measures. IMPLICATIONS FOR PATIENT CARE: Adequate assessment precedes ideal pain treatment. The findings from this review reveal neither are sufficient, and the impact of suboptimal pain management on postoperative recovery is grossly underinvestigated. IMPACT: The optimal combination of multimodal analgesics is unknown despite being recommended in best practice guidelines for enhanced recovery after cardiac surgery. Almost 30% of adults continue to experience ongoing pain up to a year after cardiac surgery, and findings from this review reveal a dearth of robust empirical evidence for optimal pain management, and heterogeneity in the way pain is assessed, measured and managed. This review provides a premise for robust trials focused on acute postoperative recovery in cardiac surgery and beyond. REPORTING METHOD: This review was conducted in accordance with the PRISMA-P statement. PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: There was no patient or public contribution. PROTOCOL REGISTRATION: PROSPERO: CRD42022355834.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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