MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405644027 · doi:10.1177/00469580241308442

Depoliticization of Violence: Critical Limits of Risk Environment Frameworks in Drug Use Research

2024· review· en· W4405644027 sur OpenAlexaff
Tyson Singh Kelsall, Jenn McDermid, Alex Withers, Vince Tao, Jackie Dives, Tara Myketiak, Nanky Rai, Jake Seaby Palmour, Mathew Fleury

Notice bibliographique

RevueINQUIRY The Journal of Health Care Organization Provision and Financing · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlameHarmCritical appraisalContext (archaeology)NarrativePublic policyStrengths and weaknessesSociologyPolitical sciencePublic relationsRisk analysis (engineering)PsychologyMedicineSocial psychologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The risk environment framework (REF) is a widely-accepted tool in policy research related to drug use. Its prevalence warrants a critical exploration of its strengths and weaknesses. This critical appraisal is a comprehensive analysis of the REF by definition and through relevant examples of its use within the context of public health evaluations, social science research, and epidemiological strategies in substance use-related policy. We examine the tensions inherent to a risk environment analysis, centering on its deficit-based lens of behavior, risk, and harm. This narrative review argues for shifts in frameworks within drug policy research away from individual- and community-level blame.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,119
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,119
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,631

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1190,119
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0040,050
Communication savante0,0160,025
Science ouverte0,0040,011
Intégrité de la recherche0,0060,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueINQUIRY The Journal of Health Care Organization Provision and FinancingMême sujetHIV, Drug Use, Sexual RiskTravaux en français237 207