Electronic-Cigarette and Heated Tobacco Product Use in the United Arab Emirates, an Emerging EC and HTP Market: A Cross-Sectional Analysis of the International Tobacco Control UAE Survey
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Electronic cigarettes (ECs) and heated tobacco products (HTPs) are recent arrivals to the nicotine product market in the Middle East, which are rapidly growing in popularity in the region. There is a lack of surveillance data at the country-level on use of these products and factors associated with their use. AIMS AND METHODS: This study analyzed a subset of data from the United Arab Emirates Healthy Future Study, a population-based cohort study of the Emirati population, to determine the factors associated with EC and HTP use among a sample of Emirati adults (≥18 years). The baseline assessment and supplementary questionnaires, conducted from 2016 to 2023, included data on combustible tobacco use, EC, and HTP use and sociodemographic characteristics. RESULTS: Of the 2041 individuals who answered questions on EC use, 32% reported ever using them. Of the 521 people who provided data on HTP, 30% reported ever using them. After adjusting for age, sex, education, perceived harms, and perceived addictiveness of EC, current EC use was associated with baseline combustible tobacco smoking (aOR = 27.63, 95% confidence interval [CI] 14.39, 53.06), users of a younger age (aOR = 0.91, 95% CI = 0.88, 0.95), and users of male sex (OR = 2.15, 95% CI = 1.21, 3.81). Current HTP use was less common but was also associated with baseline combustible tobacco use. CONCLUSIONS: The use of ECs and HTPs was more common among those who used combustible tobacco. Future research should examine use trajectories among those who do and do not smoke, as well as the uptake of these products among youth. IMPLICATIONS: Non-combustible nicotine products are growing in popularity in the Middle East Region. Our study found that EC and HTP use is associated with baseline combustible tobacco use and that concurrent users may use them to cut down on their combustible tobacco use. Continued comprehensive population-based monitoring of all-tobacco and nicotine products, especially EC and HTP use, will provide current data to aid in appropriately informing public health and harm reduction messages and programming.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».