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Enregistrement W4405644535 · doi:10.2519/josptcases.2024.0086

The Clinical Diagnosis and Treatment of an Anterior Calcaneal Process Fracture Overlooked on Imaging: A Case Study

2024· article· en· W4405644535 sur OpenAlexaboutno aff
Teri Gilbert-Hogan

Notice bibliographique

RevueJOSPT Cases · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFoot and Ankle Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFracture (geology)Calcaneal fractureOrthodonticsRadiologyCalcaneusSurgeryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Anterior calcaneal process fractures are often overlooked on radiographs. Given a similar clinical presentation, these fractures are frequently misdiagnosed as lateral ankle sprains. CASE DESCRIPTION: A 43-year-old male was referred to physical therapy following an inversion ankle injury. Sites of interest identified on initial radiography were asymptomatic, including an os trigonum and possible dorsal talar avulsion fracture. Screening with the Ottawa ankle rules was negative. His clinical presentation was similar to an inversion ankle sprain with concordant swelling and pain. OUTCOME: Subsequent ankle imaging was completed following a lack of expected clinical progression, revealing a subtle calcaneal fracture overlooked on initial imaging. The patient was referred to orthopedics and managed in a boot with partial weight-bearing. He was released to full weight-bearing 6 weeks later with resolution of pain and gradual recovery of normalized range of motion and strength. DISCUSSION: Improving proficiency of interpreting radiograph images as physical therapists, application of the four-eyes principle when reading images, and awareness of potential fractures with negative Ottawa ankle rules screening are beneficial to early and accurate diagnosis and treatment of foot fractures. JOSPT Cases 2025;5(1):12-17. Epub 20 December 2024. doi:10.2519/josptcases.2024.0086

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0080,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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