National Staff and the Protection of Civilians in UN Peacekeeping: Facilitative and Direct Agency
Notice bibliographique
Résumé
Although far less visible than international peacekeepers, locally recruited ‘national staff’ play a vital role in UN peacekeeping and exercise agency with respect to core mandated tasks, including the Protection of Civilians (PoC). National staff bring critical local knowledges and communicative access advantages into missions but hold subordinate status within them. To fully capture their agency, I draw on feminist scholarship to conceptualize ‘facilitative agency’ (enabling others to achieve otherwise unavailable impacts) and highlight its importance in UN peacekeeping alongside the ‘direct agency’ of engaging local counterparts to produce outcomes. Feminist scholarship also helps surface the tensions surrounding the distribution of facilitative and direct agency in bureaucratic hierarchies. Drawing on 203 interviews in four UN missions (MINURSO, MINUSCA, MONUSCO and UNFICYP), I show that national staff often have facilitative agency and may also have direct agency. I suggest that the type(s) of agency national staff have are shaped by their position type, work location and the specialization and/or transferability of their expertize and access, but also by international peacekeeper gatekeeping. I substantiate this argument by providing examples of national staff facilitative and direct agency for physical and political PoC and noting the conditions creating and limiting these types of agency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,016 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».