Alcoholic liver disease and alcoholic pancreatitis: looking at the problem through the lens of the farnesoid X receptor
Notice bibliographique
Résumé
Current statistical data show a sharp global increase in alcoholic liver disease (ALD), which is often associated with the onset of alcoholic pancreatitis. According to estimates, Ukraine has one of the highest rates of ALD mortality worldwide; it likely surpasses rates in Europe, the USA, Canada, Brazil, Australia, Indonesia, Africa, and Russia. The normal course of ALD is well-known and starts with liver steatosis and alcoholic hepatitis, progressing to liver cirrhosis and hepatocellular carcinoma. Alcohol’s toxic effects are not limited to the liver; it has a harmful impact on almost all organs and tissues, including the pancreas, brain, cardiovascular system, reproductive organs, bone tissue, hematopoietic organs, and the stimulation of carcinogenesis. The basic understanding of the pathophysiology of ALD has not changed: the damaging effects of acetaldehyde and other metabolic alterations, such as disturbances in the metabolism of bile acids (BA), including their enterohepatic circulation, are the core of this disorder. One of the most significant nuclear BA receptors, the farnesoid X-receptor (FXR), affects the metabolism of bile acidosis (BA) on two levels: it limits the synthesis of bile acid in the liver and decreases enterohepatic circulation activity while also restoring normal lipid metabolism. Systemic or extrahepatic effects are mediated by FXR, which is expressed not just in the liver but also in the pancreas and a number of other organs and systems. ALD therapy methods are regulated by several international guidelines, namely EASL (2018), AASLD (2019), and ALEH (2019). In addition to conventional therapy, innovative and promising ways to treat using S-adenosine methionine (SAM) are being explored. SAM is a promising medication for the treatment of alcoholic pancreatitis and ALD because of its antagonistic activity on FXR, BSEP, and NTCP, the main proteins and receptors involved in ALD pathophysiology. It also has anti-inflammatory, anti-cholestatic, antitumor, and antidepressant qualities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».