Intracranial multimodal monitoring in neurocritical care (Neurocore-iMMM): an open, decentralized consensus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intracranial multimodal monitoring (iMMM) is increasingly used in neurocritical care, but a lack of standardization hinders its evidence-based development. Here, we devised core outcome sets (COS) and reporting guidelines to harmonize iMMM practices and research. METHODS: An open, decentralized, three-round Delphi consensus study involved experts between December 2023 and June 2024. Items-spanning three domains: (i) patient characteristics, (ii) practices, and (iii) outcomes-with ≥ 75% agreement were classified as strong agreement, while those with 50-75% were reconsidered in subsequent rounds, requiring ≥ 66% for moderate agreement. RESULTS: An international, multidisciplinary panel comprised 58 neurocritical physicians and researchers with low attrition (12%). They were predominantly from Western regions (96%), actively involved in iMMM (82%), at least weekly (72.4%), with more than 10 years of specific experience (57%). Of the 127 items assessed for inclusion in COS and reporting guidelines, 45 (35.4%) reached strong and 8 (6.3%) moderate agreement. Main strong agreement items were: (i) demographics: age (98%) and sex/gender (90%); comorbidities: coagulation/platelet disorders (95%); initial scoring: Glasgow Coma Scale (97%) and pathology-specific scores (90%); active treatments: antithrombotics (95%) (ii) clinical practice: iMMM implantation indications (98%) and iMMM-guided interventions (91%); surgical practice: targeting strategies (97%) and concomitant external ventricular drainage (97%); technical details: recording modalities (98%); (iii) monitoring parameters: duration (97%) and triggered interventions (95%); standardized outcome reporting (93%); surgical complications (e.g., postoperative intracranial hemorrhages, CNS infections, and probe misplacement, all > 90%) and adverse events (accidental dislodgement, probe breakage, and technical malfunctions, all > 90%). CONCLUSION: This consensus establishes foundational COS and reporting guidelines for iMMM in neurocritical care. These harmonization tools can enhance research quality, comparability, and reproducibility, facilitating evidence-based practices for this emerging technology. However, challenges remain in developing purpose-specific guidelines and adapting them to diverse clinical and research settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».