Intracranial multimodal monitoring in neurocritical care (Neurocore-iMMM): an open, decentralized consensus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intracranial multimodal monitoring (iMMM) is increasingly used in neurocritical care, but a lack of standardization hinders its evidence-based development. Here, we devised core outcome sets (COS) and reporting guidelines to harmonize iMMM practices and research. METHODS: An open, decentralized, three-round Delphi consensus study involved experts between December 2023 and June 2024. Items-spanning three domains: (i) patient characteristics, (ii) practices, and (iii) outcomes-with ≥ 75% agreement were classified as strong agreement, while those with 50-75% were reconsidered in subsequent rounds, requiring ≥ 66% for moderate agreement. RESULTS: An international, multidisciplinary panel comprised 58 neurocritical physicians and researchers with low attrition (12%). They were predominantly from Western regions (96%), actively involved in iMMM (82%), at least weekly (72.4%), with more than 10 years of specific experience (57%). Of the 127 items assessed for inclusion in COS and reporting guidelines, 45 (35.4%) reached strong and 8 (6.3%) moderate agreement. Main strong agreement items were: (i) demographics: age (98%) and sex/gender (90%); comorbidities: coagulation/platelet disorders (95%); initial scoring: Glasgow Coma Scale (97%) and pathology-specific scores (90%); active treatments: antithrombotics (95%) (ii) clinical practice: iMMM implantation indications (98%) and iMMM-guided interventions (91%); surgical practice: targeting strategies (97%) and concomitant external ventricular drainage (97%); technical details: recording modalities (98%); (iii) monitoring parameters: duration (97%) and triggered interventions (95%); standardized outcome reporting (93%); surgical complications (e.g., postoperative intracranial hemorrhages, CNS infections, and probe misplacement, all > 90%) and adverse events (accidental dislodgement, probe breakage, and technical malfunctions, all > 90%). CONCLUSION: This consensus establishes foundational COS and reporting guidelines for iMMM in neurocritical care. These harmonization tools can enhance research quality, comparability, and reproducibility, facilitating evidence-based practices for this emerging technology. However, challenges remain in developing purpose-specific guidelines and adapting them to diverse clinical and research settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,308 | 0,271 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».