Toxic Cargo: How Rail Transport of Vinyl Chloride Puts Millions at Risk, an Analysis One Year After the Ohio Train Derailment
Notice bibliographique
Résumé
On February 3, 2023, five train cars containing 887,400 pounds of vinyl chloride, the key building block for polyvinyl chloride (PVC) plastic, derailed and burned, setting off a major environmental health disaster that sickened area residents and first responders, killed wildlife, and contaminated East Palestine, Ohio and surrounding communities. OxyVinyls is the largest vinyl chloride monomer producer in the United States and the third-largest PVC supplier in the United States. How much of this hazardous chemical is transported every year, and how many people are put at risk? To better understand the magnitude of this hazard, we established the most likely rail routes for shipping of vinyl chloride from two OxyVinyls plants in Texas to four PVC factories in New Jersey, Illinois, and Ontario. We estimate that up to 36 million pounds of vinyl chloride travels on more than 200 rail cars across nearly 2,000 miles of US railways at any given moment. Over a year, an estimated 8,595 rail cars carry approximately 1.5 billion pounds of vinyl chloride from OxyVinyls to these plastics plants. The rail shipment of vinyl chloride to make PVC plastic puts more than three million people at risk. We estimate more than three million people live, and about 670,000 children attend more than 1500 schools, within one mile of the train route between Texas and New Jersey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».