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Enregistrement W4405646689 · doi:10.2147/iprp.s489143

Expanding HIV Self-Test Kits via Community Pharmacies in Rwanda Has Improved Availability, but Affordability Remains an Issue

2024· article· en· W4405646689 sur OpenAlexaff
Amon Nsengimana, Emmanuel Biracyaza, Yvette Nsekonziza, Emmanuel Niyonsenga, Théoneste Umumararungu

Notice bibliographique

RevueIntegrated Pharmacy Research and Practice · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman immunodeficiency virus (HIV)Test (biology)PharmacyHiv testMedicineBusinessEnvironmental healthFamily medicineHealth services

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The World Health Organization (WHO) recommends HIV self-testing (HIVST) to complement the existing HIV testing services. Pursuant to this, Rwanda approved the over-the-counter sale of Oral Quick HIV self-tests in community pharmacies, facilitating home testing and addressing accessibility issues. However, the availability and affordability of HIVSTs in these settings remains unexplored. Hence, this study determined the availability and affordability of HIVST kits in Community Pharmacies across Rwanda. Methods: This cross-sectional study was conducted among 220 licensed community pharmacists between February and May 2023. Tools standardized by WHO and Health Action International (HAI) were used to evaluate the affordability of HIVST kits. An ANOVA followed by a post-hoc test examined significant price differences across regions. Bivariate and multivariate logistic regression analyses were used to identify the factors associated with the availability of HIVST kits. Results: The availability was 76%, with 53% being finger-stick tests. Pharmacies owned by pharmacists were almost twice as likely to have HIVST available (AOR=1.858; 95%: 1.280-2.629, p=0.007) than their counterparts. Pharmacies in Kigali were more likely to stock HIVST (AOR=3.549; 95%: 1.283-9.814, p=0.015) than in other regions. Pharmacies experiencing frequent requests for HIVST were more likely to have HIVST available (AOR=0.22; 95%: 0.07-0.66, p<0.001) than those with fewer requests. Both oral quick and finger-stick HIVST were priced beyond the affordability of low-income earners. Moreover, significant price differences for Oral Quick HIVST (F=11.349; p<0.001) were observed across regions, with Kigali's prices significantly differing from those in the southern (p<0.001) and western Provinces (p=0.004). Conclusion: HIVSTs are not economically priced for the lowest-paid workers, with variations in availability and prices across the country. Policymakers should apply subsidies or price regulation strategies to make HIVST more affordable, ensuring equitable access to all regions and income levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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